计算机
人工智能
概念型
9–11岁
人工智能系统中的偏见
Bias in AI Systems
内容描述
如果训练数据存在偏见，人工智能也会产生偏见；示例：面部识别对某些肤色效果更好、翻译时预设性别；偏见的来源以及我们是否能够纠正它
掌握标准
- 用一个现实世界的例子解释人工智能中的偏见是什么意思
- 描述带有偏见的训练数据如何导致人工智能产生有偏见的结果
- 提出一种减少人工智能系统偏见的方法（例如使用更多样化的数据、针对不同群体进行测试）
家长评估提示
孩子 能否解释为什么一个主要用浅肤色人脸照片训练的人工智能，对深肤色人群的效果可能较差？
